【论文笔记1】RNN在图像压缩领域的运用——Variable Rate Image Compression with Recurrent Neural Networks
一、引言 随着互联网的发展，网络图片的数量越来越多，而用户对网页加载的速度要求越来越高。为了满足用户对网页加载快速性、舒适性的服务需求，如何将图像以更低的字节数保存（存储空间的节省意味着更快的传输速度）并给用户一个低分辨率的thumbnails（缩略图）的preview变得越来越重要。如今有很多的标准图像压缩算法，如JPEG、JPEG2000、WebP已经有了很不错的表现。如何利用其他方法提高图像
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