【论文笔记2】图像压缩神经网络在Kodak数据集上首次超越JPEG——Full Resolution Image Compression with Recurrent Neural Networks
一、引言 Google Research的George Toderici以及他的团队，在提出基于LSTM的卷积/反卷积RNN图像压缩网络框架的第二年，发表了这篇文章。论文传送门：《Full Resolution Image Compression with Recurrent Neural Networks》。他们提出的上一篇论文中的LSTM卷积/反卷积网络框架是理解本篇论文的基础，我的【论文笔记
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