opencv3.3版本训练自己的物体分类器

Opencv训练自己分类器 注：此文是我整理了网上的各方资料汇集而成，由于在实践中遇到了很多坑，所以把自己的成功训练的经验写下来做个笔记给大家做个参考 1.准备训练样本图片 1.1样本的采集：       样本图片最好使用灰度图，且最好根据实际情况做一定的预处理；样本数量越多越好，尽量高于1000，样本间差异性越大越好 正负样本比例为1：3最佳；尺寸为20x20最佳。 1.1.1正样本      

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