《Deeplearning with python》读书笔记-第二部分 深度学习实践——计算机视觉CV、特征提取、卷积网络可视化

深度学习用于计算机视觉 卷积神经网络 下列代码将会展示一个简单的卷积神经网络。它是 Conv2D 层和 MaxPooling2D 层的堆叠。 用model.summary()查看神经网络的结构 再添加分类器，展平用Flatten（），全连接层和一个激活函数为不变函数的输出层 最终的训练结果相比之前的密集连接网络精度更高了。 密集连接层和卷积层的根本区别在于，Dense 层从输入特征空间中学到的是全

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