机器学习 之 贝叶斯分布与范数

每日小常识 范数，是具有“长度”概念的函数。 欧式范数，实际上是 l 2 l_2 l2​-范数 ∣ ∣ x ∣ ∣ = 3 2 + ( − 2 ) 2 + 1 2 = 3.742 ||x||=\sqrt{3^2+(-2)^2+1^2}=3.742 ∣∣x∣∣=32+(−2)2+12 ​=3.742 l p l_p lp​-范数定义为 ∣ ∣ x ∣ ∣ p = p ∑ i ∣ x i ∣ p ||

>>阅读原文<<