macOS Sierra中的自动照片识别

周末把mac mini升级到了macOS Sierra。”照片“应用的自动分类是个颇有意义的升级，由于这台mini在家里主要的实用功能除了上网就是归档照片。归档照片老是一件耗时的事情，尤为是对于常常旅行又热爱拍照的人来讲，照片的数量增加很快，而人脸识别等图像识别技术可让这件事变得简单不少。

对于人物的识别，苹果作得还能够，个人照片，大部分都是闺女，闺女为画面中主要部分的照片基本都识别到了，但有一个例外，一些戴棒球帽的照片被单独分类了，这是一个明显的识别失误的例子，帽子，本应该比发型更容易识别。关于人脸识别的另外一个问题是不少人的合影，照片应用在这方面没有清楚的逻辑来分类这类照片，其实，人物多到必定程度后，能够简单把所含人物近似的合影分类在一块儿，程序应该尝试去判断哪些合影是同一些人的合影，好比闺女幼儿园的大量合影，若是这些照片中有几个可识别到的人物是重复出现的，应该分类在一块儿。

另外，是“最佳回忆”这个分类。这个分类的意图应该是把最近拍的比较不错的照片分类在一块儿，实际的分类效果还能够。找出好照片的逻辑是什么呢？算法中判断构图彷佛是个主要依据，固然首先要剔除成像不清晰的照片，这很容易。人物太小，或着构图倾斜的照片彷佛被排除了，因此仍是基于人物的识别，来判断构图好坏。明显的分类失误是把一些证件和汽车的照片分类进了”最佳回忆“，这个失误的的算法来源是什么呢？由于识别到了汽车，而晒豪车通常被认为是重要照片？那么证件呢？个人汽车照片是给保险公司的，这彷佛把程序给骗了，它怎么知道你在晒跑车仍是在干别的？对于没有人物存在的照片，程序还缺乏准确的逻辑来筛选好的照片。

应用自动识别算法彷佛运算量巨大，花了很长时间，效果整体上仍是不错的。相信这个功能在之后的升级中会获得不断完善，由于算法会获得大量的用户反馈，在积累了大量的失误范例后，算法，就会获得优化。