从RNN到LSTM笔记

RNN（递归神经网络） ​ 循环神经网络是一种特殊的神经网络结构，他是具有记忆功能，是一个序列模型，原则上来说只考虑时间先后顺序的问题都可以用RNN来解决。 ​ 从上图我们可以看出，输入x，然后特征提取后得到，s = w * x + b，这部分数据可以直接输出得到O，然后这部分数据再放入记忆模块，再和下一次输入一起做特征提取，也就是每一次的输出都是前面的输入提取到特征的结果。 ​ 在t =11时刻

>>阅读原文<<