聚类入门笔记

聚类入门笔记 聚类概念 聚类算法分类 几种典型聚类算法 K均值算法 流程 过程 优缺点 K最近邻算法（KNN） 流程 过程 优缺点 层次聚类算法 过程 特点 密度聚类算法 指导思想 特点 DBSCAN（有代表性的基于密度的聚类算法） 算法流程 聚类概念 聚类就是对大量未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大，而类别间的数据相似度较小。 聚类中没有任何指导

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