【ACL20】让笨重的BERT问答匹配模型变快！

作者：曹庆庆 Stony Brook University 在读PhD 关注Efficient NLP、QA方向，详见awk.ai 来自：夕小瑶的卖萌屋 背景 BERT、XLNet、RoBERTa等基于Transformer[1]的预训练模型推出后，自然语言理解任务都获得了大幅提升。问答任务（Question Answering，QA）[2]也同样取得了很大的进步。 用BERT类模型来做问答或阅读

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