投资知道 基于BERT的中文问答匹配检测
投资知道 问题答案匹配 本项目基于BERT中文预训练模型，使用huggingface transformers开源工具库实现中文关于投资知道的问题答案匹配检测系统的模型实现。 问题适用场景：投资问答/论坛等，自动检测问题答案是否匹配，代替人工审核。html 模型、代码及数据下载地址 全部数据、模型及代码下载连接：百度网盘地址，提取码: doh9 原始BERT预训练模型为chinese_wwm_py
相关文章
- 1. 投资知道 基于BERT的中文最佳答案推荐
- 2. 问答QA（二）基于BERT的知识库问答实战
- 3. 基于正则得问答匹配
- 4. 基于bert识别中文问答质量实践
- 5. 基于BERT模型的知识库问答(KBQA)系统
- 6. 【ACL20】让笨重的BERT问答匹配模型变快！
- 7. mysql 全文检索的匹配问题
- 8. 基于opencv模板匹配的目标检测方法
- 9. 基于检索的智能问答
- 10. 人脸检测-基于模板匹配的实现
- 更多相关文章...
- • Spring基于Annotation装配Bean - Spring教程
- • Spring基于XML装配Bean - Spring教程
- • ☆基于Java Instrument的Agent实现
- • Scala 中文乱码解决
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章