文献阅读-基于轻量卷积神经网络的表情识别方法

摘要 有效的表情识别算法可以帮助机器更好理解人类，并且促进人机交互应用程序的发展。在近些年，一些研究工作利用基准表情数据训练深层神经网络模型并取得了研究成果。这些高精度模型通常包含一百层，所以他们需要复杂计算，并不适合一些真实场景。本文提出了一个轻型表情识别模型可以在自然条件下处理延迟问题。本文的三个主要贡献如下： （1）LER模型包含一个紧密连接的卷积层和模型压缩将技术集成到消除冗余参数的框架中

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