机器学习入门笔记（三）：K近邻算法

文章目录 一.K近邻算法的基本概念 1.1 K近邻算法实现 二.K近邻分类三要素 2.1 距离度量 2.2 K值的选择 2.2.1 基于m-fold cross validation的 K值选择 2.3 决策规则 2.3.1 多数表决规则( majority voting rule) 2.3.2 基于距离的加权投票 三.k近邻算法的实现：kd树 3.1 构造kd树 3.2 搜索kd树 一.K近邻算

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