MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。mongodb
MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档相似于 JSON 对象。字段值能够包含其余文档,数组及文档数组。数据库
brew install mongodb
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data
)mkdir data
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mongod --dbpath='./data'
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若是出现waiting for connections on port 27017
就表示启动成功。express
注意:这个命令窗体绝对不能关,关闭这个窗口就至关于中止了mongodb服务json
mongod
启动命令mongod参数说明选项 | 含义 |
---|---|
--port | 指定服务端口号,默认端口27017 |
--logpath | 指定MongoDB日志文件,注意是指定文件不是目录 |
--logappend | 使用追加的方式写日志 |
--dbpath | 指定数据库路径 |
--directoryperdb | 设置每一个数据库将被保存在一个单独的目录 |
mongo
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也能够设置host数组
mongo --host 127.0.0.1
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数据库
MongoDB的单个实例能够容纳多个独立的数据库,好比一个学生管理系统就能够对应一个数据库实例。集合
数据库是由集合组成的,一个集合用来表示一个实体,如学生集合。文档
集合是由文档组成的,一个文档表示一条记录,好比一位同窗张三就是一个文档对应关系以下图: bash
show dbs
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返回以下:数据结构
admin 0.000GB
book 0.000GB
leave 0.000GB
local 0.000GB
page 0.000GB
school 0.000GB
students 0.000GB
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实例 切换到 school数据库下:app
use school
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返回以下:less
switched to db school
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注:若是此数据库存在,则切换到此数据库下,若是此数据库还不存在也能够切过来分布式
注: 咱们刚建立的数据库school若是不在列表内,要显示它,咱们须要向school数据库插入一些数据
db.school.insert({name:'为民小学',age:10});
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db 或 db.getName()
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db.dropDatabase()
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返回以下:
{ "dropped" : "school", "ok" : 1 }
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db.school.help()
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返回以下:
BCollection help
db.school.find().help() - show DBCursor help
db.school.bulkWrite( operations, <optional params> ) - bulk execute write ...
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show collections
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返回以下:
grade1
grade2
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db.createCollection(collection_Name)
)db.createCollection('grade3')
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返回以下:
{ "ok" : 1 }
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db.collection_Name.insert(document)
)db.grade1.insert({name: 'Lily', age: 8})
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返回以下:
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
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insert
db.collection_name.insert(document)
db.grade1.insert({name: 'Tom', age: 9})
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note:每当插入一条新文档的时候mongodb会自动为此文档生成一个_id属性,_id必定是惟一的,用来惟一标识一个文档 _id也能够直接指定,但若是数据库中此集合下已经有此_id的话插入会失败。
{
"_id" : ObjectId("5addbfbb163098017a6a72ed"),
"name" : "Tom",
"age" : 9.0
}
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save
db.collection_name.save(document)
note:若是不指定 _id 字段 save() 方法相似于 insert() 方法。若是指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。
// insert
db.grade1.insert({_id: '1',name: 'Han Meimei', age: 8})// WriteResult({ "nInserted" : 1 })
// 存在{_id:1},则更新 _id为1的document
db.grade1.save({_id: '1',name: 'Han Meimei', age: 9})// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
// 不存在{_id:2},则插入一条新文档
db.grade1.save({_id: '2',name: 'Han Meimei', age: 9})// WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 1, "nModified" : 0, "_id" : "2" })
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执行脚本插入
mongo exc_js/1.js
> load exc_js/1.js
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db.collection.update(
<query>,
<updateObj>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>
}
)
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query
查询条件,指定要更新符合哪些条件的文档update
更新后的对象或指定一些更新的操做符
$set
直接指定更新后的值$inc
在原基础上累加upsert
可选,这个参数的意思是,若是不存在符合条件的记录时是否插入updateObj. 默认是false,不插入。multi
可选,mongodb 默认只更新找到的第一条记录,若是这个参数为true,就更新全部符合条件的记录。$inc
{ $inc: { <field1>: <amount1>, <field2>: <amount2>, ... } }
// 给 {name: 'Tom'} 的文档的age累加 10
db.grade1.update({name: 'Tom'}, {$inc: {age:10}})
// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
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$push
{ $push: { <field1>: <value1>, ... } }
db.grade1.update({name:'Tom'}, {$push: {'hobby':'reading'} })
// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
// { "_id" : ObjectId("5addbfbb163098017a6a72ed"), "name" : "Tom", "hobby" : [ "reading" ] }
// 不会覆盖已有的
db.grade1.update({name:'Tom'}, {$push: {'hobby':'reading'} })
// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
// { "_id" : ObjectId("5addbfbb163098017a6a72ed"), "name" : "Tom", "hobby" : [ "reading", "reading" ] }
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$addToSet
{ $addToSet: { <field1>: <value1>, ... } }
// /第一次没有 huge
db.grade1.update({_id:3}, {$addToSet: {friends:'huge'}})
// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
// 第二次 有 huge
db.grade1.update({_id:3}, {$addToSet: {friends:'huge'}})
// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })
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$pop
{ $pop: { <field>: <-1 | 1>, ... } }
1
删除最后一个元素-1
删除第一个元素db.grade1.update({_id:3}, {$pop:{friends: 1}})
// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
db.grade1.update({_id:3}, {$pop:{friends: -1}})
// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
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$each
{ $addToSet: { <field>: { $each: [ <value1>, <value2> ... ] } } }
db.grade1.update({_id:3}, {$addToSet:{friends:{$each: ['huangbo','zhangyixing']}}})
//WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
// 已经有的时候就不会再添加了
db.grade1.update({_id:3}, {$addToSet:{friends:{$each: ['huangbo','zhangyixing']}}})
//WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })
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{ $push: { <field>: { $each: [ <value1>, <value2> ... ] } } }
db.grade1.update({_id:3}, {$push:{friends:{$each: ['huangbo','zhangyixing']}}})
// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
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在
$addToSet
中使用时,如有则忽略,若没有则添加。在$push
中使用时,无论有没有都会添加。
$ne
{field: {$ne: value} }
// 给 name为'Han Meimei' && hobby中不等于'reading' && _id不等于'2'的文档 的hobby 属性 添加一个 'drinking'
db.grade1.update({name: 'Han Meimei', hobby:{$ne:'reading'}, _id: {$ne:'2'}}, {$push: {hobby: 'drinking'}})
// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
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{ $set: { <field1>: <value1>, ... } }
/* 原来的数据: {_id:3, info:{id: '11'}, friends:['liudehua', 'zhourunfa']} */
/*设置字段的第一层的值(Set Top-Level Fields)*/
db.grade1.update({_id:3}, {$set:{"info11":{id:'11'}}})
// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
/*设置嵌套字段的值 (Set Fields in Embedded Documents)*/
db.grade1.update({_id:3}, {$set:{"info.id":'22'}})
// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
/*修改指定索引元素*/
db.grade1.update({_id:3}, {$set:{"friends.1":'zhangmanyu'}})
// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })
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$unset
{ $unset: { <field1>: "", ... } }
// 把 {name: 'Tom'} 的文档中的 age 键给删除掉
db.grade1.update({name: 'Tom'}, {$unset:{'age':''}})
// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
/* { "_id" : ObjectId("5addbfbb163098017a6a72ed"), "name" : "Tom" }*/
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语法
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>
}
)
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参数说明
query :(可选)删除的文档的条件。
justOne : (可选)若是设为 true 或 1,则只删除匹配到的多个文档中的第一个。默认为 true
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/*{justOne:true} 值删除匹配到的第一条文档*/
db.grade1.remove({'name': 'Han Meimei'}, {justOne: true})
// WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
/*删除匹配到的全部文档*/
db.grade1.remove({'name': 'Han Meimei'})
// WriteResult({ "nRemoved" : 2 })
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语法
db.collection_name.find(query, projection);
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参数
query - 使用查询操做符指定选择过滤器
projection - 指定配到到的文档中的返回的字段。
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/*projection*/
{ field1: <value>, field2: <value> ... }
/*value:*/
1 or true: 在返回的文档中包含这个字段
0 or false:在返回的文档中排除这个字段
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note:
_id
字段默认一直返回,除非手动将_id
字段设置为0
或false
举个栗子
//查询grade1下全部的文档
db.grade1.find()
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$in
//原始数据():
{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9 }
{ "_id" : 2, "name" : "Tom2", "age" : 15 }
{ "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11 }
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db.grade1.find({age:{$in:[9,11]}})
// { "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9 }
// { "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11 }
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$nin
db.grade1.find({age:{$nin:[9,11]}})
// { "_id" : 2, "name" : "Tom2", "age" : 15 }
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$not
db.grade1.find({age:{$not:{$lt:11}}})
//{ "_id" : 2, "name" : "Tom2", "age" : 15 }
//{ "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11 }
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$gt
$gte
$lt
$lte
$ne
db.grade1.find({age:{$ne:9}})
// { "_id" : 2, "name" : "Tom2", "age" : 15 }
// { "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11 }
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// 原始数据
{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }
{ "_id" : 2, "name" : "Tom2", "age" : 15, "friends" : [ "Zhange San", "Li Si" ] }
{ "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11, "friends" : [ "Zhange San", "Lily" ] }
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db.grade1.find({"friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ]})
// { "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }
db.grade1.find({"friends" : [ "Lily" ]})
// 空
// $all
db.grade1.find({"friends" :{$all: ["Zhang San"]}})
// { "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }
// $in
db.grade1.find({"friends" :{$in: ["Zhang San"]}})
{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }
// $size
db.grade1.find({"friends" :{$size:4}})
//{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }
// $slice
db.collection.find( { field: value }, { array: {$slice: count } } );
> db.grade1.find({"friends" :{$size:4}}, {"friends":{$slice:2}})
//{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs" ] }
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$where
$where
能够接收两种参数传递给查询系统,一种是包含JavaScript表达式的字符串,另一种是JavaScript函数。
$where
很是灵活,可是它须要数据库集合中的每个文档中处理这个JavaScript表达式或者JavaScript函数,因此会比较慢。
在JavaScript表达式或者JavaScript函数中引用文档的时候,但是使用this
或者obj
。
// 数据库数据
{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }
{ "_id" : 2, "name" : "Tom2", "age" : 15, "friends" : [ "Zhange San", "Li Si" ] }
{ "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11, "friends" : [ "Zhange San", "Lily" ] }
// JS表达式的字符串
> db.grade1.find({$where:'this.name == "Tom1"'})
//{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }
// 函数
> db.grade1.find({$where: function(){return this.age == 9}})
// { "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }
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这些方法改变了执行基础查询方式。
包括cursor.forEach()
、cursor.map()
、cursor.limit()
、cursor.size()
、cursor.count()
等。
// forEach举例
> var result = db.grade1.find({$where: function(){return this.age >= 9}});
> result.forEach(elem => printjson(elem))
/*{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] } { "_id" : 2, "name" : "Tom2", "age" : 15, "friends" : [ "Zhange San", "Li Si" ] } { "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11, "friends" : [ "Zhange San", "Lily" ] }*/
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$gt
- 大于$gte
- 大于等于$lt
- 小于$lte
- 小于等于// 大于等于
db.grade1.find({age:{$gte:9}})
/*{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] } { "_id" : 2, "name" : "Tom2", "age" : 15, "friends" : [ "Zhange San", "Li Si" ] } { "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11, "friends" : [ "Zhange San", "Lily" ] }*/
// 大于等于9 而且 小于等于13
db.grade1.find({age:{$gte:9}, age: {$lte:13}})
/*{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] } { "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11, "friends" : [ "Zhange San", "Lily" ] }*/
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//原始数据
{ "_id" : ObjectId("5ae1b6e3e4366d57f3307239"), "name" : "Tom4" }
> db.grade1.find({_id: '5ae1b6e3e4366d57f3307239'}).count()
// 0
> db.grade1.find({_id:ObjectId('5ae1b6e3e4366d57f3307239')}).count()
// 1
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count()
查询结果的条数
db.collection.find({key:/value/})
// name是以`T`开头的数据
db.grade1.find({name: /^T/})
/*{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] } { "_id" : 2, "name" : "Tom2", "age" : 15, "friends" : [ "Zhange San", "Li Si" ] } { "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11, "friends" : [ "Zhange San", "Lily" ] } { "_id" : ObjectId("5ae1b6e3e4366d57f3307239"), "name" : "Tom4" }*/
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db.collection_name.find({field1: value1, field2:value2})
//原始数据
{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }
{ "_id" : 2, "name" : "Tom2", "age" : 15, "friends" : [ "Zhange San", "Li Si" ] }
{ "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11, "friends" : [ "Zhange San", "Lily" ] }
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// and name是以‘T’开头 而且 age是9 的数据
> db.grade1.find({name: /^T/, age: 9})
// { "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }
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db.collection_name.find({ $or: [{key1: value1}, {key2:value2} ] })
// name 是Tom1 或者 age是11 的数据
> db.grade1.find({$or:[{name: 'Tom1'}, {age: 11}]})
/*{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] } { "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11, "friends" : [ "Zhange San", "Lily" ] }*/
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> db.grade1.find({age: 9,$or:[{name: 'Tom1'}, {age: 11}]})
/*{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }*/
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limit
db.collectoin_name.find().limit(number)
skip
db.collectoin_name.find().skip(number)
sort
-经过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1为升序排列,而-1是用于降序排列。
db.collectoin_name.find().sort({field:1})
db.collectoin_name.find().sort({field:-1})
// 原始数据为 1 2 3 4 5 6 7 8 9
> var pageIndex = 3;
> var pageSize = 3;
> var res = db.grade1.find({}).skip((pageIndex - 1) * pageSize).limit(pageSize).sort({username: 1});
> res
/*{ "_id" : ObjectId("5ae1cbc609f3ac9a41442546"), "username" : "Lily_7", "password" : 7 } { "_id" : ObjectId("5ae1cbc609f3ac9a41442547"), "username" : "Lily_8", "password" : 8 } { "_id" : ObjectId("5ae1cbc609f3ac9a41442548"), "username" : "Lily_9", "password" : 9 }*/
var res1 = db.grade1.find().skip((pageIndex - 1) * pageSize).limit(pageSize).sort({username: -1});
/*{ "_id" : ObjectId("5ae1cbc609f3ac9a41442542"), "username" : "Lily_3", "password" : 3 } { "_id" : ObjectId("5ae1cbc609f3ac9a41442541"), "username" : "Lily_2", "password" : 2 } { "_id" : ObjectId("5ae1cbc609f3ac9a41442540"), "username" : "Lily_1", "password" : 1 }*/
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note: 没有前后顺序
以前咱们使用MySQL等关系型数据库时,主键都是设置成自增的。但在分布式环境下,这种方法就不可行了,会产生冲突。为此,MongoDB采用了一个称之为ObjectId的类型来作主键。ObjectId是一个12字节的 BSON 类型字符串。按照字节顺序,一次表明: