Mongodb基本语法

Mongo 使用数据库

Mongod 开机

Mongoimport 导入数据

Nosql：非关系型数据库，mongodb是其中一个

一、经过Mongo链接，默认链接的是test数据库（这个数据库不可删，是mongodb安装的时候自带的）

二、mongodb与其余数据库相比，关系型数据库必须建立表和字段，不然没法使用。可是mongodb属于“无状态模式”，结构不须要设计，直接使用便可，存什么东西取决于咱们本身向他传入什么！（当不存在则建立）

因为市场普标称之为表，因此mongodb作了兼容语法处理

显示全部数据库：show dbs / show databases（都是同样的）

显示全部集合/表：show collections / show tables（都是同样的）

显示当前使用数据库：db / db.getName();

数据库状态：db.stats()

资料：docs.mongodb.com/manual/refe…

"db" : "dnedu",：表示当前是针对“数据库”的描述
    "collections" : 3,：表示当前数据库有多少个collections，固然也能够经过show collections
    "objects" : 14,：表示当前数据库全部collection总共有多少行数据，可是只是一个估计值，并非很是的精准
    "avgObjSize" : 60.142857142857146,：每行数据的大小，也是估计值
    "dataSize" : 842, ：当前数据库全部数据的总大小
    "storageSize" : 90112,表示当前数据库占有磁盘大小，单位bytes
    "numExtents" : 0,:包含全部集合中数据库中扩展数量的计数
    "indexes" : 3,
    "indexSize" : 90112,
"ok" : 1
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控制台运算

写入数据:

一：普通数据添加方式：

插入数据是我们熟悉的“json”格式，而在mongodb实际上使用的语法称之为”bson” BSON（）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON同样，支持内嵌的文档对象和数组对象，可是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。

db.product.insert({name:"xiaomi6",price:1999,weight:140,number:40,area:{province:"beijing",city:"beijing"}})
db.product.insert({name:"huawei01",price:2999,weight:120,number:20,area:{province:"shenzhen"}})
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当集合(product)不存在则建立一个新的集合，插入的数据格式基本和json同样

二：多维数组对象添加：

db.product.insert({name:"xiaomi6",price:1999,weight:140,number:40,area:{province:"beijing",city:"beijing"}})
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三：数组信息的添加

db.product.insert({name:"xiaomi6",price:1999,weight:140,number:40,color:[‘red’,’black’,’yellow’]})
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咱们不可能一条一条的数据去插入，因此能够直接导入json文件批量插入文档 mongoimport --db dnedu --collection product --drop --file dr.json 注意--drop是先删除后导入，也能够不用--drop不删除直接导入

数据查询:

笼统查询：

查询全部数据：db.product.find()

查询第一条数据：db.product.findOne();

条件限制查询： db.product.find({name:"huawei01"})。相似于Mysql命令：select * from 表名 where name = “huawei01”

ID：id的字段内容值是mongodb自己算法得到的，该_id对应的值信息在“全球惟一”，至关于Mysql当中的主键id，是惟一的，该id能够自行设置，可是不推荐

范围查询

关键字：$gt   $lt   $gte   $lte
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Mongodb里面的字段单引号和双引号均可以，随意，只是在PHP因为会把$解释运行，因此php不行

查询price大于2500的数据 db.product.find({price:{'$gt':2500}})
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查询price小于2500的数据 db.product.find({price:{'$lt':2500}})
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设置多个查询条件：

查询price大于2500，weight小于100的数据
db.product.find({price:{'$gt':2500},weight:{'$lt':100}})
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查询price大于2500，weight等于20的数据
db.product.find({price:{'$gt':2500},weight:20})
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多维字段查询：

查询area里面的province等于changsha
db.product.find({'area.province':"changsha"})
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数组条件查询：

查询color带有red的数据（包含一个）
db.product.find({color:’red’});
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查询color带有red和black的数据（必须包含两个）
db.product.find({color:{‘$all’:[‘red’,’black’]}})
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$or，多个条件，知足其一便可

price等于3000或number小于100
db.product.find({'$or':[{price:3000},{number:{'$lt':100}}]})
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限制查询字段：

查询数据price等于3000，数据只显示name
db.product.find({price:3000},{name:1})，这条语句有id
db.product.find({price:3000},{name:1,_id:0})：这条语句真的就只有name字段了
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1.表示查询显示此字段 0.表示排除不显示此字段

若是你须要，好比name为1，price为0，那么会报错，由于mongodb的规则（能够都为1，页能够都为0）就是要输出就所有输出，要么不输出就所有不输出，_id除外，能够随意设置0,1,

db.product.find({price:3000},{name:1,price:0,_id:0})
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修改数据：

关键字：$set
修改name等于huawei06的字段，但只修改了一条
db.product.update({name:"huawei06"},{'$set':{name:"update before name"}});
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若是修改语句中，没有$set，会致使删除其余除id外的全部字段，而后保留咱们本身设置的字段，会有下面这张黑图的字段变为下面的图片所剩的字段

若是修改的字段没有则建立，若是执行如下命令
db.product.update({name:"huawei07"},{history:"i don't know"})
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上面这条语句会删除其余除id之外的全部字段，而后建立hisotry字段

删除数据：删除全部name等于huawei03的数据

db.product.remove({name:"huawei03"})

删除字段：db.product.update({name:"huawei04"},{'$unset':{name:1}});，只会删除一条

模糊匹配：

若是只须要一条数据，能够有两种方式：
Limit：获取多少条数据db.teacher.find({name:/哈/}).limit(1)
FindOne:只获取一条：db.teacher.findOne({name:/哈/})
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