Facebook AI指出：CNN的padding机制，存在一大缺陷

       作者 | 青暮 Facebook AI近期提出一项新研究，表明CNN中常用的padding机制存在重大缺陷，会导致特征图中出现伪影，从而影响CNN的应用。 作者把这种伪影称为空间偏差，这种偏差对于某些任务特别是小目标检测是有害的，偏差会导致特征图上的伪影，而处于伪影中的物体无法被检测到，从而导致盲点或误检测。此外，该机制还会导致学习的权重出现不对称。 为此，作者提出了减轻空间偏差的解

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