CNN中的padding
在CNN中，卷积和池化是一种很常见的操做，通常认为经过卷积和池化能够下降输入图像的维度，也能够达到必定的旋转不变性和平移不变性； 而在这种操做过程当中，图像(或者特征图)的尺寸是怎么变化的呢？ 本文主要描述TensorFlow中，使用不一样方式作填充后(padding = 'SAME' or 'VALID' )的tensor的size变化。php Input Shape 对于输入，tf中通常用一个
相关文章
- 1. CNN中的padding参数
- 2. cnn 中padding 的方式 valid 和same
- 3. 对CNN中padding零填充的理解
- 4. 理解keras的CNN中padding='causal'
- 5. 【机器学习】【CNN，Padding，Stride，Pooling，FC】
- 6. 我眼中的margin和padding
- 7. Tensorflow中的padding操作
- 8. Tensorflow中的padding操做
- 9. CSS中的padding、margin属性
- 10. css中margin和padding
- 更多相关文章...
- • Spring中Bean的作用域 - Spring教程
- • 现实生活中的 XML - XML 教程
- • C# 中 foreach 遍历的用法
- • Scala 中文乱码解决
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 在windows下的虚拟机中,安装华为电脑的deepin操作系统
- 2. 强烈推荐款下载不限速解析神器
- 3. 【区块链技术】孙宇晨：区块链技术带来金融服务的信任变革
- 4. 搜索引起的链接分析-计算网页的重要性
- 5. TiDB x 微众银行 | 耗时降低 58%，分布式架构助力实现普惠金融
- 6. 《数字孪生体技术白皮书》重磅发布（附完整版下载）
- 7. 双十一“避坑”指南：区块链电子合同为电商交易保驾护航！
- 8. 区块链产业，怎样“链”住未来？
- 9. OpenglRipper使用教程
- 10. springcloud请求一次好用一次不好用zuul Name or service not known
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
