【机器学习】【CNN，Padding，Stride，Pooling，FC】
贴图来自网易云课堂。图像通道nc与滤波器通道是一样的，nc'表示提取图像的nc'个特征。例如垂直特征滤波器 [1 0 -1] [1 0 -1] [1 0 -1] （这里只写了下二维的filter） 一种卷积神经网络实例： 在每层卷积层后接上池化层，池化层的超参数是人为设定的，不是训练出来的，一般可以设置为别人文献里的训练效果较好的超参数。最后通过一个全连接层。图例中，FC3层为一个120*40
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