连载｜决策树（下）

时间 2021-01-21

标签机器学习数据挖掘剪枝决策树算法繁體版

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决策树（下）在决策树（上）中我们了解了ID3和C4.5算法，这两种算法都使用了较为复杂的熵来度量，使用了复杂的多叉树，并且只能处理分类问题，针对这些缺点，CART(Classification And Regression Tree)做了改进，可以处理分类，也可以处理回归。分类：预测目标是离散值。回归：预测目标是连续值。基尼指数（Gini）从之前的内容我们了解到ID3使用信息增益来选择特

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