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双线性汇合(bilinear pooling)在细粒度图像分析及其余领域的进展综述
时间 2019-12-05
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双线性
汇合
bilinear
pooling
细粒
图像
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做者简介:git 张皓github 南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所(LAMDA)算法 研究方向为计算机视觉和机器学习,特别是视觉识别和深度学习网络 我的主页:goo.gl/N715YT并发 细粒度图像分类旨在同一大类图像的确切子类。因为不一样子类之间的视觉差别很小,并且容易受姿式、视角、图像中目标位置等影响,这是一个颇有挑战性的任务。所以,类间差别一般比类内差别更小。双线性汇合(bili
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