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随机森林,GBDT,XGBoost的对比
时间 2020-08-08
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随机森林,GBDT,XGBoost的对比 随机森林 RF RandomForest 随机森林的集成学习方法是bagging ,可是和bagging 不一样的是bagging只使用bootstrap有放回的采样样本,但随机森林即随机采样样本,也随机选择特征,所以防止过拟合能力更强,下降方差。html 使用的融合方法:baggingnode 一种集成学习算法,基于bootstrap samplin
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