对Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes论文的理解

接下来从以下四个方面来介绍我对这篇论文的理解： 一.目的 利用深度学习学习人脸的高维特征来进行人脸验证 二.Deep convnets(特征提取模型)                                           图1 卷积网络模型 结构：包含4个卷积层提取特征，全连接层即deepid层(160个神经元，由第三卷积层的max_pooling层和第四层卷积层得到),最后一层为s

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