Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes - 阅读笔记 -人脸特征（DeepID）提取与识别
Paper Reading Note URL: http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/pdf/YiSun_CVPR14.pdf TL;DR 这篇文章介绍了一种预测多类别人脸类别来提取高层人脸特征表达（DeepID）的方法，这些特征是在人脸的不同区域（patch）中同时提取得到，同时使用了联合贝叶斯和神经网络在DeepID的基础上实现了人脸验证。 Dataset/Algorithm
相关文章
- 1. DeepID1-Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes
- 2. DeepID1翻译：Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes
- 3. 对Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes论文的理解
- 4. 人脸特征提取
- 5. 人脸特征提取DeepID 1.0深度网络解读
- 6. 【DeepID】人脸识别模型之DeepID框架
- 7. 《Learning Deep Representation for Face Alignment with Auxiliary Attributes》论文阅读笔记
- 8. 利用人脸特征提取DeepID--解读世纪晟人脸识别
- 9. 人脸识别：Deep Face Recognition论文阅读
- 10. Towards Universal Representation Learning for Deep Face Recognition（人脸识别）
- 更多相关文章...
- • Scala Trait(特征) - Scala教程
- • RSS 阅读器 - RSS 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. DeepID1-Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes
- 2. DeepID1翻译：Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes
- 3. 对Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes论文的理解
- 4. 人脸特征提取
- 5. 人脸特征提取DeepID 1.0深度网络解读
- 6. 【DeepID】人脸识别模型之DeepID框架
- 7. 《Learning Deep Representation for Face Alignment with Auxiliary Attributes》论文阅读笔记
- 8. 利用人脸特征提取DeepID--解读世纪晟人脸识别
- 9. 人脸识别：Deep Face Recognition论文阅读
- 10. Towards Universal Representation Learning for Deep Face Recognition（人脸识别）