图神经网络入门篇Graph Neural Network
前言 在我上一篇博客，介绍基于random walk的节点表示方式，该方法的主要是思想是以one-hot的形式，通过Embedding层获得node vector，而后优化如下的似然函数来获得最优的Embedding Matrixhtml m a x ∑ u ∈ V l o g P ( N R ( u ) ∣ z u ) max \sum_{u \in V} logP(N_R(u)|z_u) ma
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