基于图正则化稀疏判别分析的人脸识别

基于图正则化稀疏判别分析的人脸识别   摘要 流形学习和稀疏表示的分类技术是人脸识别的两种流行的技术。因为流形学习能用低维表示高维数据，广泛应用于计算机视觉和模式识别。大多数流形学习算法可以嵌入框架，第一步是确定相邻图。传统的方法是采用k近邻或k-球模型。然而，它们是参数化的并且对噪声敏感。此外，很难确定适当邻域的大小。为了解决这些问题，在本文中提出了正则化稀疏图判别分析，grsda等方法。基于图

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