Layout网络阅读笔记
一种仅通过单张透视图或全景图就能估算室内场景3D布局的深度卷积神经网络。能够推广到非长方体的曼哈顿布局中。被 CVPR 2018 接收。 创新点： 1.提出了根据 RGB 图像推断出布局的算法与LayoutNet网络，它适用于曼哈顿布局的透视图和全景图。基于消失点对齐全景图像之后，利用深度网络直接预测边界与角落和边界。通过预测的角落与边界图，利用几何约束生成3维布局。 2.通过添加目标函数以直接回
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