论文阅读，GAN 生成对抗网络 2014 Goodfellow原文阅读笔记

2014Generative Adversarial Nets(精读2017.3.2) Goodfellow, Bengio et al. NIPS2014 蒙特利尔大学 摘要 一种新的生成式框架，同时训练两个模型，一个称为“产出模型” G，另一个称为“检验模型” D G用于描述数据的分布（或者说是生成尽可能拟合真实数据的分布），D用于对G各个迭代轮次产生的结果进行评估，D的目标是尽可能评估得出真

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