JavaShuo
栏目
标签
Question Answering over Freebase via Attentive RNN with Similarity Matrix based CNN
时间 2020-12-30
标签
知识图谱
知识问答
注意力机制
卷积神经网络
双向GRU
栏目
应用数学
繁體版
原文
原文链接
Question Answering over Freebase via Attentive RNN with Similarity Matrix based CNN 概述 本文的方法是基于检索的方法。通过将问题、答案映射到同一向量空间,通过计算向量距离,衡量问题和 答案的相似程度,最后选出正确答案。文中的创新点是作者提出了AR-SMCNN模型,用以融入更多的文本 信息。并且论文也提出了一种启发式
>>阅读原文<<
相关文章
1.
论文浅尝 | Question Answering over Freebase
2.
【论文笔记】Question Answering over Freebase with Multi-Column Convolutional Neural Networks
3.
Information Extraction over Structured Data: Question Answering with Freebase【论文笔记】
4.
【论文笔记】Information Extraction over Structured Data: Question Answering with Freebase
5.
论文浅尝 | 利用 RNN 和 CNN 构建基于 FreeBase 的问答系统
6.
【PaperReading】Knowledge Graph Embedding Based Question Answering
7.
Question Answering with Subgraph Embeddings笔记
8.
# Strong Baselines for Simple Question Answering over Knowledge Graphs with and without Neural Netwo
9.
An End-to-End Model for Question Answering over Knowledge Base with Cross-Attention Combining Global
10.
Semantic Parsing via Staged Query Graph Generation: Question Answering with Knowledge Base(笔记)
更多相关文章...
•
XSLT
元素
-
XSLT 教程
•
PHP is_uploaded_file() 函数
-
PHP参考手册
•
算法总结-二分查找法
•
为了进字节跳动,我精选了29道Java经典算法题,带详细讲解
相关标签/搜索
based
question
similarity
answering
attentive
freebase
rnn
matrix
cnn
rnn+lstm
应用数学
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
说说Python中的垃圾回收机制?
2.
蚂蚁金服面试分享,阿里的offer真的不难,3位朋友全部offer
3.
Spring Boot (三十一)——自定义欢迎页及favicon
4.
Spring Boot核心架构
5.
IDEA创建maven web工程
6.
在IDEA中利用maven创建java项目和web项目
7.
myeclipse新导入项目基本配置
8.
zkdash的安装和配置
9.
什么情况下会导致Python内存溢出?要如何处理?
10.
CentoOS7下vim输入中文
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
论文浅尝 | Question Answering over Freebase
2.
【论文笔记】Question Answering over Freebase with Multi-Column Convolutional Neural Networks
3.
Information Extraction over Structured Data: Question Answering with Freebase【论文笔记】
4.
【论文笔记】Information Extraction over Structured Data: Question Answering with Freebase
5.
论文浅尝 | 利用 RNN 和 CNN 构建基于 FreeBase 的问答系统
6.
【PaperReading】Knowledge Graph Embedding Based Question Answering
7.
Question Answering with Subgraph Embeddings笔记
8.
# Strong Baselines for Simple Question Answering over Knowledge Graphs with and without Neural Netwo
9.
An End-to-End Model for Question Answering over Knowledge Base with Cross-Attention Combining Global
10.
Semantic Parsing via Staged Query Graph Generation: Question Answering with Knowledge Base(笔记)
>>更多相关文章<<