独家 | 如何改善你的训练数据集？（附案例）

作者：Pete Warden 翻译：申利彬 校对：丁楠雅 本文约6800字，建议阅读10分钟。 本文作者基于自身项目经验阐述训练数据的重要性并分享了一些改进的实用技巧。 Lisha Li 摄 这张幻灯片是Andrej Karpathy 在Train AI 演讲的一部分，我很赞同它表达的观点。它充分体现了深度学习在研究和应用上的差异。学术论文几乎全部集中在新的和改进的模型上，使用的数据集是从公共数据

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