独家 | 如何改善你的训练数据集？（附案例）

这张幻灯片是Andrej Karpathy 在Train AI 演讲的一部分，我很赞同它表达的观点。它充分体现了深度学习在研究和应用上的差异。学术论文几乎全部集中在新的和改进的模型上，使用的数据集是从公共数据集中选出的一小部分。相反，我认识的将深度学习作为实际应用的一部分人，他们大部分时间都在思考如何改善训练数据。 关于研究人员专注于模型架构有很多好的理由，但它确实意味着很少有资源可以引导那些专注

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