faster-rcnn的训练流程及其如何训练自己的数据集(三)

到这篇为止，关于faster rcnn已经解读一大半了。OK！！！ 上一篇讲到anchor_target _layer()知道了该层函数的目的就是为每个位置的9个anchors生成表示正负样本的标签和回归的目标值，以及权重，提供给RPN进行训练。 *reshape_layer anchor_target_layer()该层执行完毕后，我们继续回到网络模型中观看下一层，是一个卷积层，该层的作用是计算

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