贝叶斯分类器(Python实现+详细完整源码和原理)

在几率和统计学领域，贝叶斯理论基于对某一事件证据的认识来预测该事件的发生几率，python 由结果推测缘由的几率大小shell 首先，理解这个公式的前提是理解条件几率，所以先复习条件几率。app P(A|B)=P(AB)/P(B)dom 贝叶斯公式：机器学习   在机器学习领域，贝叶斯分类器是基于贝叶斯理论并假设各特征相互独立的分类方法，ide 基本方法是：使用特征向量来表征某个实体，并在该实体上

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