3.1决策树（Decision Tree）算法

时间 2021-01-13

标签机器学习繁體版

原文原文链接

1.机器学习中分类和预测算法的评估：（1）准确性（2）速度（3）强壮性（4）可规模性（5）可解释性 2.什么是决策树？决策树是一个类似于流程图的树结构，其中，每个内部节点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶代表类或类分布，树的最顶层是根节点。 3.机器学习中分类方法中的一个重要算法。 4.构造决策树算法： RID age income student cre

>>阅读原文<<

1. 3.1 决策树(decision tree)算法
2. 决策树算法（decision tree）
3. Decision Tree (决策树算法)
4. 决策树（decision tree）算法
5. 决策树（decision tree）
6. 决策树 — Decision Tree
7. 决策树 Decision Tree
8. 决策树（decision tree ）
9. 决策树（Decision Tree)
10. Decision Tree 决策树
更多相关文章...
• XML 树结构 - XML 教程
• SVN 解决冲突 - SVN 教程
• 算法总结-深度优先算法
• 算法总结-广度优先算法