神经网络之集成分类

1. 集成学习归属于机器学习，他是一种「训练思路」，并非某种具体的方法或者算法。算法 2. bootstrap 集成学习会挑选一些简单的基础模型进行组装，组装这些基础模型的思路主要有 2 种方法：api bagging（bootstrap aggregating的缩写，也称做“套袋法”）机器学习 boosting函数 3.  Bagging 的核心思路是——民主。学习 Bagging 的思路是全部

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