深度强化学习从入门到放弃

本笔记来自于台大李宏毅机器学习课程–Reinforcement Learning 前面写过CNN入门与集成学习，这些均属于监督学习的范畴，而强化学习与监督学习是有很大区别的 其中监督学习是有特征（feature）和标签（label）的，即便是没有标签的，机器也是可以通过特征和标签之间的关系，判断出标签。举例子理解：高考试题是在考试前就有标准答案的，在学习和做题的过程中，可以对照答案，分析问题找出方

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