【MySql】1.4 mysql的查询、子查询及链接查询

1、mysql查询的五种子句mysql

  where(条件查询)、having(筛选)、group by(分组)、order by(排序)、limit(限制结果数)sql

一、where经常使用运算符:ide

比较运算符:函数

   > ,  < ,=  , != (< >),>= ,<=spa

   in(v1,v2..vn)  3d

   between v1 and v2    在v1至v2之间(包含v1,v2)regexp

逻辑运算符:blog

   not ( ! )  逻辑非排序

   or ( || )    逻辑或图片

   and ( && )  逻辑与


where price>=3000 and price <= 5000 or price >=500 and price <=1000

取500-1000或者3000-5000的值

where price not between 3000 and 5000

不在3000与5000之间的值


模糊查询:
   like
   regexp

通配符:
   %  任意字符
   _   单个字符


where goods_name like '诺基亚%'
where goods_name like '诺基亚N__'


二、group by 分组

通常状况下group需与统计函数(聚合函数)一块儿使用才有意义

如,表goods:

wKiom1Ny2Vuyn8rlAACYME08m9Q064.jpg

取出每一个栏目下最高价格的商品:

select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id;

wKioL1Ny2VuTOfw1AABoCdBcwnc917.jpg

这里取出来的结果中的goods_id,goods_name是错误的!由于shop_price使用了max函数,那么它是取最大的,而语句中使用了group by 分组,而goods_id,goods_name并无使用聚合函数,它只是cat_id下的第一个商品,并不会由于shop_price改变而改变。

mysql中的五种统计函数:

(1)max:求最大值

select max(shop_price) from goods;  这里会取出最大的价格的值,只有值

wKioL1Ny2eWBbkh8AAAY55hW0ow804.jpg

例:查询每一个栏目下价格最高(最贵)的商品

select * from goods where shop_price in(

   select max(shop_price) from goods group by cat_id

);  由于max函数结合group by就能取出分组下的最大值

wKiom1Ny4WDAm384AABmkkJq3bQ577.jpg

可是注意,上面不能写成:

select *,max(shop_price) from goods where shop_price in(select max(shop_price) from goods group by cat_id);

由于只会显示出价格为4999的记录,由于:

上句至关于select *,max(shop_price) from goods where shop_price in(4600,2800,588,4300,3300);

查询结果为:

wKiom1N68QDTTWvRAABwsoPwuWs880.jpg

意思是对in中的数据求最大值,并将其全部字段列出来。

而select * from goods where shop_price in(4600,2800,588,4300,3300);查询结果为:

wKioL1N68N7yxHnSAADkw6hRKLM335.jpg

注意上面两句查询的区别。

还有一种方法,查询每一个栏目下最贵的商品:

先对每一个栏目下的商品按栏目升序、价格降序

select cat_id,goods_id,goods_name,goods_price from goods order by cat_id,goods_price desc;

wKiom1NzL72i0Qq3AADL5WN0CwA332.jpg

上面的查询结果中每一个栏目的第一行的商品就是最贵的商品,把上面的查询结果理解为一个临时表[存在于内存中]【子查询】,再从临时表中选出每一个栏目最贵的商品

select * from (select cat_id,goods_id,goods_name,goods_price from goods order by cat_id,goods_price desc) as t group by cat_id;

wKiom1NzMFXDPdjKAAB4igGBirQ478.jpg

这里使用group by cat_id是由于临时表中每一个栏目的第一个商品就是最贵的商品,而group by前面没有使用聚合函数,因此默认就取每一个分组的第一行数据,这里以cat_id分组。

(2)min:求最小值

(3)sum:求总数和

mysql> select sum(shop_price) from goods;
+-----------------+
| sum(shop_price) |
+-----------------+
|        16383.00 |
+-----------------+

(4)avg:求平均值

mysql> select cat_id,avg(shop_price) from goods group by cat_id;

每一个栏目的商品平均价格

+--------+-----------------+
| cat_id | avg(shop_price) |
+--------+-----------------+
|      1 |     4499.000000 |
|      2 |     2943.500000 |
|      3 |      549.500000 |
+--------+-----------------+

(5)count:求总行数

mysql> select cat_id,count(*) from goods group by cat_id;

求每一个栏目下商品种类

+--------+----------+
| cat_id | count(*) |
+--------+----------+
|      1 |        2 |
|      2 |        2 |
|      3 |        2 |
+--------+----------+


要把每一个字段名当成变量来理解,它能够进行运算
例:查询本店每一个商品价格比市场价低多少;
select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods;
例:查询每一个栏目下面积压的货款
select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id;

能够用as来给计算结果取个别名

mysql> select cat_id,sum(shop_price * cat_id)  as hk from goods group by cat_id;
+--------+----------+
| cat_id | hk       |
+--------+----------+
|      1 |  8998.00 |
|      2 | 11774.00 |
|      3 |  3297.00 |
+--------+----------+  

不只列名能够取别名,表单也能够取别名


三、having 与where 的异同点

where针对表中的列发挥做用查询数据
having对查询结果中的列发挥做用筛选数据

例:查询本店商品价格比市场价低多少钱,输出低200元以上的商品

select goods_id,goods_name,market_price - goods_price as s from goods having s>200 ;

wKioL1NzCxzB3adGAAB2_q2VGSM338.jpg

这里不能用where由于s是查询结果,而where只能对表中的字段名筛选,若是用where的话则是:

select goods_id,goods_name from goods where market_price - goods_price > 200;

wKioL1NzDC7gqev2AABifwbbYBU528.jpg

同时使用where与having:

select cat_id,goods_name,market_price - goods_price as s from goods where cat_id = 2 having s > 500;

wKioL1NzDW6y7gMIAAAnUYSuzmk506.jpg

例:查询积压货款超过2万元的栏目,以及该栏目积压的货款

mysql> select cat_id,sum(goods_price * goods_num) as s from goods group by cat_id having s > 20000;
+--------+----------+
| cat_id | s        |
+--------+----------+
|      1 | 57500.00 |
|      2 | 29600.00 |
+--------+----------+

例:查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分

先建表、添加数据

mysql> select * from stuscore;
+----+------+---------+-------+
| id | name | subject | score |
+----+------+---------+-------+
|  1 | 张静    | 语文        |    45 |
|  2 | 张静    | 数学       |    67 |
|  3 | 张静    | 英语       |    87 |
|  4 | 张静    | 物理        |    76 |
|  5 | 张静    | 化学       |    87 |
|  6 | 王壮    | 语文        |    67 |
|  7 | 王壮    | 数学       |    89 |
|  8 | 王壮    | 英语       |    78 |
|  9 | 王壮    | 物理        |    98 |
| 10 | 王壮    | 化学       |    87 |
| 11 | 刘都     | 语文        |    88 |
| 12 | 刘都     | 数学       |    43 |
| 13 | 刘都     | 英语       |    56 |
| 14 | 刘都     | 物理        |    43 |
| 15 | 刘都     | 化学       |    57 |
| 16 | 周灵     | 语文        |    59 |
| 17 | 周灵     | 数学       |    54 |
| 18 | 周灵     | 英语       |    98 |
| 19 | 周灵     | 物理        |    60 |
| 20 | 周灵     | 化学       |    69 |
| 21 | 李歌     | 语文        |    90 |
| 22 | 李歌     | 数学       |    73 |
| 23 | 李歌     | 英语       |    59 |
| 24 | 李歌     | 物理        |    71 |
| 25 | 李歌     | 化学       |    69 |
+----+------+---------+-------+

-- 每一个学生的平均分
mysql> select name,avg(score) as avgScore from stuscore group by name;
+------+----------+
| name | avgScore |
+------+----------+
| 刘都     |     57.4 |
| 周灵     |       68 |
| 张静    |     72.4 |
| 李歌     |     72.4 |
| 王壮    |     83.8 |
+------+----------+

-- 查出全部学生的挂科状况

mysql> select name,score<60 from stuscore;
+------+----------+
| name | score<60 |
+------+----------+
| 张静    |        1 |
| 张静    |        0 |
| 张静    |        0 |
| 张静    |        0 |
| 张静    |        0 |
| 王壮    |        0 |
| 王壮    |        0 |
| 王壮    |        0 |
| 王壮    |        0 |
| 王壮    |        0 |
| 刘都     |        0 |
| 刘都     |        1 |
| 刘都     |        1 |
| 刘都     |        1 |
| 刘都     |        1 |
| 周灵     |        1 |
| 周灵     |        1 |
| 周灵     |        0 |
| 周灵     |        0 |
| 周灵     |        0 |
| 李歌     |        0 |
| 李歌     |        0 |
| 李歌     |        1 |
| 李歌     |        0 |
| 李歌     |        0 |
+------+----------+
-- 查出两门及两门以上不及格的学生
mysql> select name,sum(score<60) as gk from stuscore group by name having gk > 1;
+------+------+
| name | gk   |
+------+------+
| 刘都     |    4 |
| 周灵     |    2 |
+------+------+

-- 综合结果
mysql> select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stuscore group by name having gk >1;
+------+------+------+
| name | gk   | pj   |
+------+------+------+
| 刘都     |    4 | 57.4 |
| 周灵     |    2 |   68 |
+------+------+------+


四、order by

(1)order by price,order by price asc  //默认升序排列
(2)order by price desc //降序排列
(3)order by rand() //随机排列,效率不高

例:按栏目号升序排列,每一个栏目下的商品价格降序排列
select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,goods_price desc;

wKiom1NzKR3RX6vYAACoVd_8TRM505.jpg


五、limit

limit [offset,] N
offset 偏移量,可选,不写则至关于limit 0,N
N     取出条目

例:取价格第4-6条的商品

select goods_id,goods_name,goods_price from goods order by goods_price desc;

wKioL1NzK-ey6Oc1AACT06-ffwI915.jpg

select goods_id,goods_name,goods_price from goods order by goods_price desc limit 3,3;

wKioL1NzK5miauNEAABvUD68l4o338.jpg

良好的理解模型:

一、where后面的表达式,把表达式放在每一行中,看是否成立

二、字段(列),理解为变量,能够进行运算(算术运算和逻辑运算)  

三、 取出结果能够理解成一张临时表


2、mysql子查询

一、where型子查询(把内层查询结果看成外层查询的比较条件)

例:查询最新的商品mysql> select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);
+----------+------------+
| goods_id | goods_name |
+----------+------------+
|        6 | 固态硬盘   |
+----------+------------+

例:查询每一个栏目下最新的产品(goods_id惟一)

mysql> select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);
+--------+----------+-------------+
| cat_id | goods_id | goods_name  |
+--------+----------+-------------+
|      1 |        2 | Dell笔记本  |
|      2 |        4 | 台式机-华硕 |
|      3 |        6 | 固态硬盘    |
+--------+----------+-------------+


二、from型子查询(把内层的查询结果供外层再次查询)

例:用子查询查出挂科两门及以上的同窗的平均成绩

-- 先查出哪些同窗挂科两门以上

mysql> select name,count(*) as gk from stuscore where score < 60 group by name having gk >=2;    -- group by语句不能放在where语句前面

+------+----+
| name | gk |
+------+----+
| 刘都 |  4 |
| 周灵 |  2 |
+------+----+

-- 以上查询结果,咱们只要名字就能够了,因此再取一次名字

mysql> select name from (select name,count(*) as gk from stuscore where score < 60 group by name having gk >=2) as t;
+------+
| name |
+------+
| 刘都 |
| 周灵 |
+------+

-- 找出这些同窗了,那么再计算他们的平均分

mysql> select name,avg(score) from stuscore where name in (
          select name from (select name,count(*) as gk from stuscore where score < 60

          group by name having gk >=2) as t
      ) group by name;
+------+------------+
| name | avg(score) |
+------+------------+
| 刘都 |       57.4 |
| 周灵 |         68 |
+------+------------+


三、exists型子查询(把外层查询结果拿到内层,看内层的查询是否成立)

例:查询哪些栏目下有商品,栏目表category,商品表goods

mysql> select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);
+--------+----------+
| cat_id | cat_name |
+--------+----------+
|      1 | 笔记本   |
|      2 | 台式机   |
|      3 | 硬盘     |
+--------+----------+


3、union的用法

   把两次或屡次的查询结果合并起来,要求查询的列数一致,推荐查询的对应的列类型一致,能够查询多张表,屡次查询语句时若是列名不同,则取第一次的列名!若是不一样的语句中取出的行的每一个列的值都同样,那么结果将自动会去重复,若是不想去重复则要加all来声明,即union all。

现有表a以下:
id  num
a    5
b    10
c    15
d    10
表b以下:
id  num
b    5
c    10
d    20
e    99

例:求两个表中id相同的和

mysql> select * from a union select * from b;
+----+------+
| id | num  |
+----+------+
| a  |    5 |
| b  |   10 |
| c  |   15 |
| d  |   10 |
| b  |    5 |
| c  |   10 |
| d  |   20 |
| e  |   99 |
+----+------+

mysql> select id,sum(num) from (select * from a union select * from b) as tmp group by id;
+----+----------+
| id | sum(num) |
+----+----------+
| a  |        5 |
| b  |       15 |
| c  |       25 |
| d  |       30 |
| e  |       99 |
+----+----------+

以上查询结果在本例中的确能正确输出结果,可是,若是把表b中的b的值改成10后查询结果的b的值就是10了,由于表a中的b也是10,因此union后会被过滤掉一个重复的结果,这时就要用union all

mysql> select * from a union all select * from b;
+----+------+
| id | num  |
+----+------+
| a  |    5 |
| b  |   10 |
| c  |   15 |
| d  |   10 |
| b  |   10 |
| c  |   10 |
| d  |   20 |
| e  |   99 |
+----+------+

mysql> select id,sum(num) from (select * from a union all select * from b)
      as tmp group by id;

+----+----------+
| id | sum(num) |
+----+----------+
| a  |        5 |
| b  |       20 |
| c  |       25 |
| d  |       30 |
| e  |       99 |
+----+----------+

例:取第四、5栏目的商品按栏目升序排列,每一个栏目的商品价格降序排列,用union完成

mysql> select goods_id,goods_name,cat_id,goods_price from goods where cat_id=4 union
select goods_id,goods_name,cat_id,goods_price from goods where cat_id=5
order by cat_id,goods_price desc;
+----------+----------------+--------+-------------+
| goods_id | goods_name     | cat_id | goods_price |
+----------+----------------+--------+-------------+
|        7 | 诺基亚1520     |      4 |     4000.00 |
|        8 | 诺基亚920      |      4 |     2400.00 |
|        9 | 苹果 iPad      |      5 |     3300.00 |
|       10 | 微软 Surface 2 |      5 |     3100.00 |
+----------+----------------+--------+-------------+

若是不用union,则更简单:

select goods_id,goods_name,cat_id,goods_price from goods where cat_id=4 or cat_id=5 order by cat_id,goods_price desc;

【若是子句中有order by 须要用( ) 包起来,可是推荐在最后使用order by,即对最终合并后的结果来排序】

例:取第三、4个栏目,每一个栏目价格最高的前3个商品,结果按价格降序排列

mysql> (select goods_id,goods_name,cat_id,goods_price from goods where cat_id=3 order by goods_price desc limit 3) union
   -> (select goods_id,goods_name,cat_id,goods_price from goods where cat_id=4 order by goods_price desc limit 3)
   -> order by goods_price desc;
+----------+------------+--------+-------------+
| goods_id | goods_name | cat_id | goods_price |
+----------+------------+--------+-------------+
|       14 |  苹果5     |      4 |     4300.00 |
|        7 | 诺基亚1520 |      4 |     4000.00 |
|       13 |  苹果4S    |      4 |     3000.00 |
|        6 | 固态硬盘   |      3 |      588.00 |
|        5 | 移动硬盘   |      3 |      320.00 |
|       12 | U盘-16G    |      3 |       70.00 |
+----------+------------+--------+-------------+


4、左链接,右链接,内链接

现有表a有4条数据,表b有4条数据,那么表a与表b的笛尔卡积是多少?

mysql> select * from a,b;   输出结果为4*4=16条
+----+------+----+------+
| id | num  | id | num  |
+----+------+----+------+
| a  |    5 | b  |   10 |
| b  |   10 | b  |   10 |
| c  |   15 | b  |   10 |
| d  |   10 | b  |   10 |
| a  |    5 | c  |   10 |
| b  |   10 | c  |   10 |
| c  |   15 | c  |   10 |
| d  |   10 | c  |   10 |
| a  |    5 | d  |   20 |
| b  |   10 | d  |   20 |
| c  |   15 | d  |   20 |
| d  |   10 | d  |   20 |
| a  |    5 | e  |   99 |
| b  |   10 | e  |   99 |
| c  |   15 | e  |   99 |
| d  |   10 | e  |   99 |
+----+------+----+------+


一、左链接

以左表为准,去右表找数据,若是没有匹配的数据,则以null补空位,因此输出结果数>=左表原数据数

语法:select n1,n2,n3 from ta left join tb on a.n1= b.n2 [这里on后面的表达式,不必定为=,也能够>,<等算术、逻辑运算符]【链接完成后,能够当成一张新表来看待,运用where等查询】

例:取出价格最高的五个商品,并显示商品的分类名称

如今的goods表以下,已将goods_price按降序排列:

wKiom1N1bvWAd4sTAAHNY8QY94E220.jpg

mysql> select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,goods_price from goods left join category
   -> on goods.cat_id = category.cat_id
order by  goods_price desc limit 5;
+----------+------------+--------+----------+-------------+
| goods_id | goods_name | cat_id | cat_name | goods_price |
+----------+------------+--------+----------+-------------+
|        2 | Dell笔记本 |      1 | 笔记本   |     4600.00 |
|       14 |  苹果5     |      4 | 手机     |     4300.00 |
|        7 | 诺基亚1520 |      4 | 手机     |     4000.00 |
|        1 | 联想笔记本 |      1 | 笔记本   |     3450.00 |
|        9 | 苹果 iPad  |      5 | 平板电脑 |     3300.00 |
+----------+------------+--------+----------+-------------+


二、右链接

a left join b 等价于 b right join a

推荐使用左链接代替右链接

语法:select n1,n2,n3 from a right join b on a.n1= b.n2


三、内链接

查询结果是左右链接的交集,【即左右链接的结果去除null项后的并集(去除了重复项)】

mysql目前还不支持外链接(即左右链接结果的并集,不去除null项)

语法:select n1,n2,n3 from a inner join b on a.n1= b.n2

例:现有表a

+----+------+
| id | num  |
+----+------+
| a  |   12 |
| b  |   10 |
| c  |   15 |
+----+------+

表b:

+----+------+
| id | num  |
+----+------+
| d  |   12 |
| e  |   10 |
| f  |   10 |
| g  |    8 |

+----+------+

例:表a左链接表b,查询num相同的数据

mysql> select a.*,b.* from a left join b on a.num = b.num;
+----+------+------+------+
| id | num  | id   | num  |
+----+------+------+------+
| a  |   12 | d    |   12 |
| b  |   10 | e    |   10 |
| b  |   10 | f    |   10 |
| c  |   15 | NULL | NULL |
+----+------+------+------+

从上面能够看出,查询结果表a的列都存在,表b的数据只显示符合条件的项目

例:表b左链接表a,查询num相同的数据;a右链接表b,查询num相同的数据----这两种查询结果相同:

mysql> select a.*,b.* from b left join a on a.num = b.num;

mysql> select a.*,b.* from a right join b on a.num = b.num;

+------+------+----+------+
| id   | num  | id | num  |
+------+------+----+------+
| a    |   12 | d  |   12 |
| b    |   10 | e  |   10 |
| b    |   10 | f  |   10 |
| NULL | NULL | g  |    8 |
+------+------+----+------+

例:查询商品的名称,所属分类,所属品牌

先查看更改后的表结构:

表goods:

wKiom1N1eSnijpQIAAIThQp-uC0462.jpg

表category:

wKiom1N1eXzBkJXGAAA7dhXVzq4339.jpg

表brand:

wKiom1N1ebfzr4CTAAB5gLaLVVQ826.jpg

select goods_id,goods_name,goods.cat_id,goods.brand_id,category.cat_name,brand.brand_name from goods left join category
on goods.cat_id = category.cat_id left join brand on goods.brand_id = brand.brand_id limit 5;

wKioL1N1edCSyEWVAADJIb0iDLo133.jpg

理解:每一次链接以后的结果均可以看做是一张新表

例:建立两张表,表m记录比赛信息,表t记录球队信息

wKiom1N1f5qyS3F4AABpm21ym7Y417.jpgwKioL1N1f3CDe8GtAAAhSISkhyc931.jpg

要求查询出2006-0601至2006-07-01期间的比赛结果:

select m.*,t.* from m left join t on m.zid = t.tid;

wKiom1N1gYzwhMqrAAB_CznZJY0503.jpg

select zid,t1.tname as t1name,res,kid,t2.tname as t2name,mtime from m left join t as t1 on m.zid = t1.tid
left join t as t2 on m.kid = t2.tid;

wKioL1N1ggWyoZYaAACL1YHA94k883.jpg

select zid,t1.tname as t1name,res,kid,t2.tname as t2name,mtime from m left join t as t1 on m.zid = t1.tid  
left join t as t2 on m.kid = t2.tid where mtime between '2006-06-01' and '2006-07-01';

wKioL1N1go7R3OmxAABpbHf9fbs019.jpg

总结:能够对同一张表链接屡次,以分别取屡次数据

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