mysql 子句、子查询、链接查询

1、mysql查询的五种子句

where子句（条件查询）：按照“条件表达式”指定的条件进行查询。

group by子句（分组）：按照“属性名”指定的字段进行分组。group by子句一般和count()、sum()等聚合函数一块儿使用。

having子句（筛选）：有group by才能having子句，只有知足“条件表达式”中指定的条件的才可以输出。

order by子句（排序）：按照“属性名”指定的字段进行排序。排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出，默认是按照“asc”来排序，即升序。

limit（限制结果集）。

一、where——基础查询

where经常使用运算符：

运算符	说明
比较运算符
<	小于
<=	小于或等于
=	等于
!= 或 <>	不等于
>=	大于等于
>	大于
in	在某集合内
between	在某范围内
逻辑运算符
not 或 !	逻辑非
or 或 ||	逻辑或
and 或 &&	逻辑与

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

二、group by 分组

“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分红若干个“小区域”，而后针对若干个“小区域”进行数据处理。

select 类别, sum(数量) as 数量之和
from A
group by 类别

注：group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”，其余字段若想出如今select中则必须包含在聚合函数中。

mysql中五种经常使用的聚合函数：

（1）max(列名)：求最大值。

（2）min(列名)：求最小值。

（2）sum(列名)：求和。

（4）avg(列名)：求平均值。

（5）count(列名)：统计记录的条数。

三、having

having子句可让咱们筛选成组后的各类数据，where子句在聚合前先筛选记录，也就是说做用在group by和having子句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。 

示例：

select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A
group by 类别
having sum(数量) > 18

示例：Having和Where的联合使用方法

select 类别, SUM(数量)from A
where 数量 >8
group by 类别
having SUM(数量) >10

where和having的区别：

做用的对象不一样。WHERE 子句做用于表和视图，HAVING 子句做用于组。
WHERE 在分组和汇集计算以前选取输入行（所以，它控制哪些行进入汇集计算）， 而 HAVING 在分组和汇集以后选取分组的行。所以，WHERE 子句不能包含汇集函数； 由于试图用汇集函数判断那些行输入给汇集运算是没有意义的。 相反，HAVING 子句老是包含汇集函数。（严格说来，你能够写不使用汇集的 HAVING 子句， 但这样作只是白费劲。一样的条件能够更有效地用于 WHERE 阶段。）
在上面的例子中，咱们能够在 WHERE 里应用数量字段来限制，由于它不须要汇集。 这样比在 HAVING 里增长限制更加高效，由于咱们避免了为那些未经过 WHERE 检查的行进行分组和汇集计算。
综上所述：
having通常跟在group by以后，执行记录组选择的一部分来工做的。where则是执行全部数据来工做的。
再者having能够用聚合函数，如having sum(qty)>1000

例子：where + group by + having + 函数 综合查询

练习表：

查询出两门及两门以上不及格者的平均成绩(注意是全部科目的平均成绩)

错误状况1：题意理解错误，理解成查出不及格科目的平均成绩。

错误状况2：count()不正确，SQL错误。

count(a),不管a是什么，都只是数一行；count时，每遇到一行，就数一个a，跟条件无关！

正解：count(score<60)达不到想要的结果，并非条件的问题，而是不管count()里的表达式是什么都会数一行。score<60 返回 1 或 0；因此能够用sum(score<60)来计算不及格的科目数！

四、order by 排序

（1）order by price  //默认升序排列
（2）order by price desc //降序排列
（3）order by price asc //升序排列，与默认同样
（4）order by rand() //随机排列，效率不高

五、limit

limit [offset,] N
offset 偏移量，可选，不写则至关于limit 0,N
N  取出条目

示例：取价格第4-6高的商品

select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3;

总结：

select子句顺序

子句	说明	是否必须使用
select	要返回的列或表示式	是
form	从中检索数据的表	仅在从表选择数据时使用
where	行级过滤	否
group by	分组说明	仅在按组计算汇集时使用
having	组级过滤	否
order by	输出排序顺序	否
limit	要检索的行数	否

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2、mysql子查询

一、where型子查询（把内层查询结果看成外层查询的比较条件）

（1）查询id最大的一件商品(使用排序+分页实现)

SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY goods_id DESC LIMIT 1;

（2）查询id最大的一件商品(使用where子查询实现)

SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods WHERE goods_id = (SELECT MAX(goods_id) FROM goods);

（3）查询每一个类别下id最大的商品(使用where子查询实现)

SELECT goods_id,goods_name,cat_id,shop_price FROM goods WHERE goods_id IN (SELECT MAX(goods_id) FROM goods GROUP BY cat_id);

二、from型子查询(把内层的查询结果当成临时表，供外层sql再次查询。查询结果集能够当成表看待。临时表要使用一个别名。)

（1）查询每一个类别下id最大的商品(使用from型子查询)

SELECT goods_id,goods_name,cat_id,shop_price FROM
(SELECT goods_id,goods_name,cat_id,shop_price FROM goods ORDER BY cat_id ASC,goods_id DESC) AS tmp
GROUP BY cat_id;

子查询查出的结果集看第二张图，能够看到每一个类别的第一条的商品id都为该类别下的最大值。而后将这个结果集做为一张临时表，巧妙的使用group by 查询出每一个类别下的第一条记录，即为每一个类别下商品id最大。

 

三、exists型子查询（把外层sql的结果，拿到内层sql去测试，若是内层的sql成立，则该行取出。内层查询是exists后的查询。）

（1）从类别表中取出其类别下有商品的类别(若是该类别下没有商品，则不取出)[使用where子查询]

SELECT c.cat_id,c.cat_name FROM category c WHERE c.cat_id IN (SELECT g.cat_id FROM goods g GROUP BY g.cat_id);

（2）从类别表中取出其类别下有商品的类别(若是该类别下没有商品，则不取出)[使用exists子查询]

SELECT c.cat_id,c.cat_name FROM category c WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM goods g WHERE g.cat_id = c.cat_id);

exists子查询，若是exists后的内层查询能查出数据，则表示存在；为空则不存在。

3、链接查询

学习链接查询，先了解下"笛卡尔积"，看下百度给出的解释：

      在数据库中，一张表就是一个集合，每一行就是集合中的一个元素。表之间做联合查询便是做笛卡尔乘积，好比A表有5条数据，B表有8条数据，若是不做条件筛选，那么两表查询就有 5 X 8 = 40 条数据。

先看下用到的测试表基本信息：咱们要实现的功能就是查询商品的时候，从类别表将商品类别名称关联查询出来。

行数：类别表14条，商品表4条。

结构：商品表和类别表都有一个cat_id

一、全相乘(不是全链接、链接查询)，全相乘是做笛卡尔积

两表全相乘，就是直接从两张表里查询；从查询的截图看出，总共查出了 4 X 14 = 56 条记录，这些记录是笛卡尔乘积的结果，即两两组合；

但咱们要的是每一个商品信息显示类别名称而已，这里却查出了56条记录，其中有52条记录都是无效的数据，全相乘的查询效率低。

SELECT goods_id,goods_name,cat_name FROM mingoods,category;

若是在两张表里有相同字段，作联合查询的时候，要区别表名，不然会报错误(模糊不清)。

SELECT goods_name,cat_id,cat_name FROM mingoods,category;　

       添加条件，使两表关联查询，这样查出来就是商品和类别一一对应了。虽然这里查出来4条记录，可是全相乘效率低，全相乘会在内存中生成一个很是大的数据(临时表)，由于有不少没必要要的数据。

　   若是一张表有10000条数据，另外一张表有10000条数据，两表全相乘就是100W条数据，是很是消耗内存的。并且，全相乘不能好好的利用索引，由于全相乘生成一张临时表，临时表里是没有索引的，大大下降了查询效率。

SELECT g.goods_name,g.cat_id AS g_cat_id, c.cat_id AS c_cat_id, c.cat_name FROM mingoods g, category c WHERE g.cat_id = c.cat_id;

二、左链接查询 left join ... on ...

语法：

select A.filed, [A.filed2, .... ,] B.filed, [B.filed4...,] from <left table> as A  left join <right table> as B on <expression>

假设有A、B两张表，左链接查询即 A表在左不动，B表在右滑动，A表与B表经过一个关系来关联行，B表去匹配A表。

2.一、先来看看on后的条件恒为真的状况

SELECT g.goods_name,g.cat_id, c.cat_id ,c.cat_name FROM mingoods g LEFT JOIN category c ON 1;

     跟全相乘相比，从截图能够看出，总记录数仍然不变，仍是 4 X 14 = 56 条记录。但此次是商品表不动，类别表去匹配，由于每次都为真，因此将全部的记录都查出来了。左链接，其实就能够当作左表是主表，右表是从表。

2.2 、根据cat_id使两表关联行

SELECT g.goods_name,g.cat_id,c.cat_id,c.cat_name FROM mingoods g LEFT JOIN category c ON g.cat_id = c.cat_id;

使用左链接查询达到了一样的效果，可是不会有其它冗余数据，查询速度快，消耗内存小，并且使用了索引。左链接查询效率相比于全相乘的查询效率快了10+倍以上。

　　左链接时，mingoods表(左表)不动，category表(右表)根据条件去一条条匹配，虽然说category表也是读取一行行记录，而后判断cat_id是否跟mingoods表的相同，可是，左链接使用了索引，cat_id创建了索引的话，查询速度很是快，因此总体效率相比于全相乘要快得多，全相乘没有使用索引。

2.三、查询出第四个类别下的商品，要求显示商品名称

SELECT g.goods_name,g.cat_id,c.cat_name,g.shop_price FROM goods g LEFT JOIN category c ON g.cat_id = c.cat_id WHERE g.cat_id = 4;

2.4 、对于左链接查询，若是右表中没有知足条件的行，则默认填充NULL。

SELECT g.goods_name,g.cat_id AS g_cat_id, c.cat_id AS c_cat_id,c.cat_id FROM mingoods g LEFT JOIN mincategory c ON g.cat_id = c.cat_id;

三、右链接查询 right join ... on ...

语法：

select A.field1,A.field2,..., B.field3,B.field4  from <left table> A right join <right table> B on <expression>

右链接查询跟左链接查询相似，只是右链接是以右表为主表，会将右表全部数据查询出来，而左表则根据条件去匹配，若是左表没有知足条件的行，则左边默认显示NULL。左右链接是能够互换的。

SELECT g.goods_name,g.cat_id AS g_cat_id,  c.cat_id AS c_cat_id,c.cat_name FROM mingoods g RIGHT JOIN mincategory c ON g.cat_id = c.cat_id;

四、内链接查询 inner join ... on ...

语法：

select A.field1,A.field2,.., B.field3, B.field4 from <left table> A inner join <right table> B on <expression>

内链接查询，就是取左链接和右链接的交集，若是两边不能匹配条件，则都不取出。

SELECT g.goods_name,g.cat_id, c.* from mingoods g INNER JOIN mincategory c ON g.cat_id = c.cat_id;

五、全链接查询 full join ... on ...

语法：

select ... from <left table> full join <right table> on <expression>

全链接会将两个表的全部数据查询出来，不知足条件的为NULL。

全链接查询跟全相乘查询的区别在于，若是某个项不匹配，全相乘不会查出来，全链接会查出来，而链接的另外一边则为NULL。

六、联合查询 union

语法：

select A.field1 as f1, A.field2 as f2 from <table1> A union (select B.field3 as f1, field4 as f2 from <table2> B)

union是求两个查询的并集。union合并的是结果集，不区分来自于哪一张表，因此能够合并多张表查询出来的数据。

6.一、将两张表的数据合并查询出来

SELECT id, content, user FROM comment UNION (SELECT id, msg AS content, user FROM feedback);

6.二、union查询，列名不一致时，以第一条sql语句的列名对齐

SELECT id, content, user FROM comment UNION (SELECT id, msg, user FROM feedback);

6.三、使用union查询会将重复的行过滤掉

SELECT content,user FROM comment UNION (SELECT msg, user FROM feedback);

6.四、使用union all查询全部，重复的行不会被过滤

SELECT content,user FROM comment UNION ALL (SELECT msg, user FROM feedback);

6.五、union查询，若是列数不相等，会报列数不相等错误

6.六、union 后的结果集还能够再作筛选

SELECT id,content,user FROM comment UNION ALL (SELECT id, msg, user FROM feedback) ORDER BY id DESC;

      union查询时，order by放在内层sql中是不起做用的；由于union查出来的结果集再排序，内层的排序就没有意义了；所以，内层的order by排序，在执行期间，被mysql的代码分析器给优化掉了。

(SELECT id,content,user FROM comment ORDER BY id DESC) UNION ALL (SELECT id, msg, user FROM feedback ORDER BY id DESC);

order by 若是和limit一块儿使用，就显得有意义了，就不会被优化掉。

( SELECT goods_name,cat_id,shop_price FROM goods WHERE cat_id = 3 ORDER BY shop_price DESC LIMIT 3 )
UNION
( SELECT goods_name,cat_id,shop_price FROM goods WHERE cat_id = 4 ORDER BY shop_price DESC LIMIT 2 );

 6.七、练习

SELECT name, SUM(money) FROM ( ( SELECT * FROM A ) UNION ALL ( SELECT * FROM B ) ) tmp GROUP BY name;

链接查询总结：

一、在数据库中，一张表就是一个集合，每一行就是集合中的一个元素。链接查询便是做笛卡尔积，好比A表有1W条数据，B表有1W条数据，那么两表查询就有 1W X 1W = 100W 条数据　

二、若是在两张表里有相同字段，作联合查询的时候，要区别表名，不然会报错误(ambiguous 模糊不清)

三、全相乘效率低，全相乘会在内存中生成一个很是大的数据(临时表)，由于有不少没必要要的数据。

 若是一张表有10000条数据，另外一张表有10000条数据，两表全相乘就是100W条数据，是很是消耗内存的。

并且，全相乘不能好好的利用索引，由于全相乘生成一张临时表，临时表里是没有索引的，大大下降了查询效率。

四、左链接查询时，以左表为主表，会将左表全部数据查询出来；左表不动，右表根据条件去一条条匹配，若是没有知足条件的记录，则右边返回NULL。

右链接查询值，以右表为主表，会将右表全部数据查询出来，右表不动，左表则根据条件去匹配，若是左表没有知足条件的行，则左边返回NULL。　

左右链接是能够互换的：A left join B  ==  B right join A (都是以A为主表) 。

左右链接既然能够互换，出于移植兼容性方面的考虑，尽可能使用左链接。

五、链接查询时，虽然说也是读取一行行记录，而后判断是否知足条件，可是，链接查询使用了索引，条件列创建了索引的话，查询速度很是快，因此总体效率相比于全相乘要快得多，全相乘是没有使用索引的。

使用链接查询，查询速度快，消耗内存小，并且使用了索引。链接查询效率相比于全相乘的查询效率快了10+倍以上。

六、内链接查询，就是取左链接和右链接的交集，若是两边不能匹配条件，则都不取出。

七、MySql能够用union(联合查询)来查出左链接和右链接的并集。

union查询会过滤重复的行，union all 不会过滤重复的行。

union查询时，union之间的sql列数必须相等，列名以第一条sql的列为准；列类型能够不同，但没太大意义。

union查询时，order by放在内层sql中是不起做用的；由于union查出来的结果集再排序，内层的排序就没有意义了；所以，内层的order by排序，在执行期间，被mysql的代码分析器给优化掉了。

 可是，order by 若是和limit一块儿使用，就显得有意义了，会影响最终结果集，就不会被优化掉。order by会根据最终是否会影响结果集而选择性的优化。

注：union和union all的区别，union会去掉重复的记录，在结果集合并后悔对新产生的结果集进行排序运算，效率稍低，union all直接合并结果集，若是肯定没有重复记录，建议使用union all。

八、 LEFT JOIN 是 LEFT OUTER JOIN 的缩写，同理，RIGHT JOIN 是 RIGHT OUTER JOIN 的缩写；JOIN 是 INNER JOIN 的缩写。

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关联查询

一、使用join关键字关联查询

（1）、内链接（inner join）

链接两张表，链接条件使用on关键字，内链接只会显示匹配的数据记录。

eg:查询学生姓名、科目、分数

select a.name 姓名,b.subject 科目,b.score 分数 from student a inner join score b on a.id = b.sid;

（2）、左链接（left join）

返回左表中全部记录以及右表中符合链接条件的全部记录。

eg: 使用左链接查询学生姓名、科目、分数

select a.name 姓名,b.subject 科目,b.score 分数 from student a left join score b on a.id = b.sid;

（3）、右链接（right join）

返回右表中全部记录以及左表中符合链接条件的全部记录。

eg:使用右链接查询学生姓名、科目、分数

select a.name 姓名,b.subject 科目,b.score 分数 from student a right join score b on a.id = b.sid;

注：内外链接区别：内链接只会显示匹配的数据记录，外链接例如左链接会把左边表中全部记录显示出来，即便在右边表中没有匹配记录也会显示左表的数据，右链接反之。

二、使用表和表之间相同id关联查询

这种关联方式和内链接同样，只会显示出匹配的数据

select a.name 姓名,b.subject 科目,b.score 分数 from student a,score b where a.id = b.sid;