1、mysql查询的五种子句mysql
where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数）
一、where经常使用运算符：
比较运算符
> , < ,= , != （< >）,>= , <=
in(v1,v2..vn)
between v1 and v2 在v1至v2之间（包含v1,v2）
逻辑运算符
not ( ! ) 逻辑非
or ( || ) 逻辑或
and ( && ) 逻辑与
where price>=3000 and price <= 5000 or price >=500 and price <=1000
取500-1000或者3000-5000的值
where price not between 3000 and 5000
不在3000与5000之间的值
模糊查询
like 像
通配符:
% 任意字符
_ 单个字符
where goods_name like '诺基亚%'
where goods_name like '诺基亚N__'
二、group by 分组
通常状况下group需与统计函数（聚合函数）一块儿使用才有意义
如：select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id;
这里取出来的结果中的good_name是错误的！由于shop_price使用了max函数，那么它是取最大的，而语句中使用了group by 分组，那么goods_name并无使用聚合函数，它只是cat_id下的第一个商品，并不会由于shop_price改变而改变
mysql中的五种统计函数：
（1）max：求最大值
select max(goods_price) from goods
这里会取出最大的价格的值，只有值
#查询每一个栏目下价格最高的
select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id;
#查出价格最高的商品编号
select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id;
（2）min：求最小值
（3）sum：求总数和
#求商品库存总和
select sum(goods_number) from goods;
（4）avg：求平均值
#求每一个栏目的商品平均价格
select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id;
（5）count：求总行数
#求每一个栏目下商品种类
select cat_id,count(*) from goods group by cat_id;
###
要把每一个字段名当成变量来理解，它能够进行运算###
例：查询本店每一个商品价格比市场价低多少；
select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods;
查询每一个栏目下面积压的货款
select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id;
###能够用as来给计算结果取个别名###
select cat_id,sum(goods_price * goods_number) as hk from goods group by cat_id
不只列名能够取别名，表单也能够取别名
三、having 与where 的异同点
having与where相似，能够筛选数据，where后的表达式怎么写，having后就怎么写
where针对表中的列发挥做用，
查询数据
having对查询结果中的列发挥做用，
筛选数据
#查询本店商品价格比市场价低多少钱，输出低200元以上的商品
select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200 ;
//这里不能用where由于s是查询结果，而where只能对表中的字段名筛选
若是用where的话则是：
select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price > 200;
#同时使用where与having
select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s > 200;
#查询积压货款超过2万元的栏目，以及该栏目积压的货款
select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s > 20000
#查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分
思路：
#先计算全部学生的平均分
select name,avg(score) as pj from stu group by name;
#查出全部学生的挂科状况
select name,score<60 from stu;
#这里score<60是判断语句，因此结果为真或假，mysql中真为1假为0
#查出两门及两门以上不及格的学生
select name,sum(score<60) as gk from stu group by name having gk > 1;
#综合结果
select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk >1;
四、order by
（1） order by price //默认升序排列
（2）order by price desc //降序排列
（3）order by price asc //升序排列，与默认同样
（4）order by rand() //随机排列，效率不高
#按栏目号升序排列，每一个栏目下的商品价格降序排列
select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc;
五、limit
limit [offset,] N
offset 偏移量，可选，不写则至关于limit 0,N
N 取出条目
#取价格第4-6高的商品
select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3;
###查询每一个栏目下最贵的商品
思路：
#先对每一个栏目下的商品价格排序
select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc;
#上面的查询结果中每一个栏目的第一行的商品就是最贵的商品
#把上面的查询结果理解为一个临时表[存在于内存中]【子查询】
#再从临时表中选出每一个栏目最贵的商品
select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id;
#这里使用group by cat_id是由于临时表中每一个栏目的第一个商品就是最贵的商品，而group by前面没有使用聚合函数，因此默认就取每一个分组的第一行数据，这里以cat_id分组
良好的理解模型：
一、where后面的表达式，把表达式放在每一行中，看是否成立
二、字段(列)，理解为变量，能够进行运算（算术运算和逻辑运算）
三、 取出结果能够理解成一张临时表
2、mysql子查询
一、where型子查询
（把内层查询结果看成外层查询的比较条件）
#不用order by 来查询最新的商品
select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);
#取出每一个栏目下最新的产品(goods_id惟一)
select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);
二、from型子查询
(把内层的查询结果供外层再次查询)
#用子查询查出挂科两门及以上的同窗的平均成绩
思路：
#先查出哪些同窗挂科两门以上
select name,count(*) as gk from stu where score < 60 having gk >=2;
#以上查询结果，咱们只要名字就能够了，因此再取一次名字
select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t;
#找出这些同窗了，那么再计算他们的平均分
select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name;
三、exists型子查询
（把外层查询结果拿到内层，看内层的查询是否成立）
#查询哪些栏目下有商品，栏目表category,商品表goods
select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);
3、union的用法
（把两次或屡次的查询结果合并起来，要求查询的列数一致，推荐查询的对应的列类型一致，能够查询多张表，屡次查询语句时若是列名不同，则取第一次的列名！若是不一样的语句中取出的行的每一个列的值都同样，那么结果将自动会去重复，若是不想去重复则要加all来声明，即union all）
## 现有表a以下
id num
a 5
b 10
c 15
d 10
表b以下
id num
b 5
c 10
d 20
e 99
求两个表中id相同的和
select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb) as tmp group by id;
//以上查询结果在本例中的确能正确输出结果，可是，若是把tb中的b的值改成10以查询结果的b的值就是10了，由于ta中的b也是10，因此union后会被过滤掉一个重复的结果，这时就要用union all
select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id;
#取第四、5栏目的商品，按栏目升序排列，每一个栏目的商品价格降序排列，用union完成
select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc;
【若是子句中有order by 须要用( ) 包起来，可是推荐在最后使用order by，即对最终合并后的结果来排序】
#取第三、4个栏目，每一个栏目价格最高的前3个商品，结果按价格降序排列
(select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc;
4、左链接，右链接，内链接
现有表a有10条数据，表b有8条数据，那么表a与表b的笛尔卡积是多少？
select * from ta,tb //输出结果为8*10=80条
一、左链接
以左表为准，去右表找数据，若是没有匹配的数据，则以null补空位，因此输出结果数>=左表原数据数
语法：select n1,n2,n3 from ta left join tb on ta.n1= ta.n2 [
这里on后面的表达式，不必定为=，也能够>，<等算术、逻辑运算符]【链接完成后，能够当成一张新表来看待，运用where等查询】
#取出价格最高的五个商品，并显示商品的分类名称
select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by shop_price desc limit 5;
二、右链接
a left join b 等价于 b right join a
推荐使用左链接代替右链接
语法：select n1,n2,n3 from ta right join tb on ta.n1= ta.n2
三、内链接
查询结果是左右链接的
交集，【即左右链接的结果去除null项后的并集（去除了重复项）】
mysql目前还不支持 外链接（即左右链接结果的并集,不去除null项）
语法：select n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2
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例：现有表a
name hot
a 12
b 10
c 15
表b:
name hot
d 12
e 10
f 10
g 8
表a左链接表b，查询hot相同的数据
select a.*,b.* from a
left join b on a.hot = b.hot
查询结果：
name hot name hot
a 12 d 12
b 10 e 10
b 10 f 10
c 15 null null
从上面能够看出，查询结果表a的列都存在，表b的数据只显示符合条件的项目
再如表b左链接表a，查询hot相同的数据
select a.*,b.* from b
left join a on a.hot = b.hot
查询结果为：
name hot name hot
d 12 a 12
e 10 b 10
f 10 b 10
g 8 null null
再如表a右链接表b，查询hot相同的数据
select a.*,b.* from a
right join b on a.hot = b.hot
查询结果和上面的b left join a同样
###练习，查询商品的名称，所属分类，所属品牌
select goods_id,goods_name,goods.cat_id,goods.brand_id,category.cat_name,brand.brand_name from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id left join brand on goods.brand_id = brand.brand_id limit 5;
理解：每一次链接以后的结果均可以看做是一张新表
###练习，现建立以下表
create
table
m(
id
int
,
zid
int
,
kid
int
,
res
varchar
(10),
mtime
date
) charset utf8;
insert
into
m
values
(1,1,2,
'2:0'
,
'2006-05-21'
),
(2,3,2,
'2:1'
,
'2006-06-21'
),
(3,1,3,
'2:2'
,
'2006-06-11'
),
(4,2,1,
'2:4'
,
'2006-07-01'
);
create
table
t
(tid
int
,tname
varchar
(10)) charset utf8;
insert
into
t
values
(1,
'申花'
),
(2,
'红牛'
),
(3,
'火箭'
);
|
要求按下面样式打印2006-0601至2006-07-01期间的比赛结果
样式：
火箭 2:0 红牛 2006-06-11
查询语句为：
select zid,t1.tname as t1name,res,kid,t2.tname as t2name,mtime from m left join t as t1 on m.zid = t1.tid
left join t as t2 on m.kid = t2.tid where mtime between '2006-06-01' and '2006-07-01';
总结：能够对同一张表链接屡次，以分别取屡次数据