论文笔记：残差网络 Deep Residual Learning for Image Recognition

论文笔记: Deep Residual Learning for Image Recognition 目标：利用残差网络是的训练更加简单 面对的问题： degradation Problem： 当添加的网络层次变多，精确度逐渐饱和，网络层次将趋近饱和。 Intuition： 文中的想法是将堆叠的感知器学习原有输出的残差。 具体表示是：假设 H ( x ) \mathcal{H}(\mathbf{x

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