吴恩达Deeplearning.ai笔记（6）经典网络和残差网络

笔记写的越来越敷衍（嘻嘻） 男神笑容开篇 经典网络 LeNet-5 LeNet-5任务是手写数字识别（灰度图像） 和之前跟着一本书做实战的模型对比了一下，还是不太一样的： AlexNet 和LeNet很像但是网络更大，而且比其更优的地方是用ReLu激活。 VGG-16 它的网络结构更简单。真正地简化了网络结构。它的卷积层过滤器都是3*3，步长为1，用same padding，池化层都是用了max

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