【数据增强】综述：A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning

 主体部分来自论文《A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning》，新增了一些近年的论文。 我认为问题的根本在于模型学习了数据中的bias。一个过拟合的模型会去学习数据中存在的bias，如人脸识别中的position bias，或是普遍存在的lighting bias等。在风格迁移中，会称为不同的domain，如白天/夜晚，雨天/晴天等

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