【语义分割综述】A Survey On Deep Learning-based Architectures For Semantic Segmentation On 2D Images

论文链接：http://xxx.itp.ac.cn/pdf/1912.10230.pdf 本文介绍了2D图像基于深度学习的语义分割技术的发展，划分为FCN前或早期深度学习、全卷积网络和FCN后三个阶段来讨论，并列举了2013年以来一些重要的语义分割模型。作者最后认为一、基于图的模型由于速度慢而被抛弃；二、针对近两年没有一种模型能够在性能上有较大的提升的问题，未来的方向将集中于基于目标检测的方法和基

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