A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition（2020）

时间 2020-12-24

标签命名实体识别综述神经网络繁體版

原文原文链接

本文介绍Deep Learning 在命名实体识别上的应用，主要介绍三部分：输入的分布式表示、上下文编码器（用于捕获标签解码器的上下文）和标签解码器（用于预测给定顺序中词的标签）。命名实体识别（NER）的任务是识别文本中的组织、人和地理位置的名称以及货币、时间和百分比表达式。论文地址：A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition

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