深度学习第二讲课后题

1. 人工神经元如何模拟生物神经元中的轴突，突轴和树突的？ 输出层代表轴突，权重代表突轴，输入层代表树突。 2. 传统神经网络采用什么训练方法，存在哪些问题？ 采用BP算法。 BP算法存在的问题： （1）梯度越来越稀疏：从顶层越往下，误差校正信号越来越小； （2）收敛到局部最小值：尤其是从远离最优区域开始的时候（随机值初始化会导致这种情况的发生）； （3）一般，我们只能用有标签的数据来训练：但大部

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