【深度学习】第二阶段 —— 第二课

声明： 此笔记为吴恩达(Andrew Ng)的深度学习课程学习后的总结，会根据自己的学习进度更新。 优化算法 Mini-batch梯度下降法 巨大数据集中一个个数据迭代费事太久，将数据集分为更多的小组（例如：500百万个数据分为5000组一组一千个），对每个组进行迭代 梯度下降中cost的变化图如下： 如何去选择你的mini-batch的大小： ① 当你的mini-batch大小等于样本总数“m”

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