监督学习——综述
目录 生成模型 判别模型 常见的损失函数 0-1损失 绝对值损失 log对数损失 平均绝对误差 平方损失 均方根误差 指数损失 Hinge损失 Huber损失 softmax损失 参考博客 大致写完了数据处理相关的部分，接下来就要手撕各种算法了。 先从有监督学习算法开始，大致包括以下算法： 感知机 线性回归+Ridge+Lasso+ElasticNet+正则化 逻辑回归+多分类问题 决策树 最近邻
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