系统学习机器学习之弱监督学习（二）--半监督学习综述

1、半监督学习 1-一、什么是半监督学习 让学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样原本提高学习性能，就是半监督学习（semi-supervised learning）。算法 要利用未标记样本，必然要作一些将未标记样本所揭示的数据分布信息与类别标记相联系的假设。假设的本质是“类似的样本拥有类似的输出”。网络 目前，在半监督学习中有三个经常使用的基本假设来创建预测样例和学习目标之间的关系，有如下三个

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