吸引子传播（Affinity Propagation）算法

        AP算法诞生于2007年，因为其算法的简单性以及性能的优越性，得以普遍应用，成为K-Means外的又一大经常使用聚类算法；算法         K-Means聚类自身的缺陷在于要人为选取聚类数量以及初始点，算法的性能也彻底依赖于上述选择，与K-Means相比，AP避免了此类人工选择，将数据点对之间的类似性度量做为输入，它的核心在于“message passing信息传播”，主要目的

>>阅读原文<<