Affinity propagation 近邻传播算法

终日乾乾，与时偕行。 — 周易 ⋅ 乾 ⋅ 文言web 近邻传播算法是一种基于表明点的聚类方法，它会同时考虑全部数据点都是潜在的表明点，经过结点之间的信息传递，最后获得高质量的聚类。这个信息的传递，是基于sum-product或者说max-product的更新原则，在任意一个时刻，这个信息幅度都表明着近邻的程度，也就是一个数据点选择另外一个数据点做为表明点有多靠谱。这也是近邻传播名字的由来。算法

>>阅读原文<<