Word2vec-tensorflow版实现
Word2vec-tf版实现 word2vec思想 cbow的核心思想是利用上下文单词预测当前单词，skip-gram的核心思想是利用当前中心词预测上下文，HS的核心思想是为每一个单词构建一棵huffman树，树上每一个节点都拥有对应的隐向量，从而根据路径来计算单词的几率，NG的核心思想是每一个单词都对应一个隐向量，而后进行负采样从而构建正负样原本进行预测。python skip-gram 这里主
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