xgboost推导与调参

基本构成 boosted tree作为有监督学习算法有几个重要部分：模型、参数、目标函数、优化算法  模型  模型指给定输入x如何去预测输出y  参数  参数指我们需要学习的东西，在线性模型中，参数指我们的线性系数w  目标函数  目标函数：损失 + 正则，教我们如何去寻找一个比较好的参数  一般的目标函数包含下面两项:  Bias-variance tradeoff，Bias可以理解为假设我们有

>>阅读原文<<